Der Name des CDS InfoProvider

Technischer Name:

• Bei CDS Views: 2C<Namen des SQL-Views>
• Bei CDS View Entities: 2C<Namen des CDS-Views>

Aus dem CDS View ZJB_DEMO_CUBE
mit dem SQL-View ZSQL_DEMO_CUBE
wird dann der InfoProvider Name 2CZSQL_DEMO_CUBE

Relevant für

• Suche im AFO (Analysis for Office)
• Ad-Hoc Abfragen im Query Monitor

Ad-Hoc Abfragen auf CDS InfoProvider

In Analysis for Office: Falls noch keine Query existiert, über die Suche gehen.

Im SAP Query Monitor (RSRT) kann man den CDS InfoProvider genauso wie andere BW InfoProvider auch direkt abfragen. Dazu wird in das Query Feld eingegeben:
<InfoProvider>/!<InfoProvider>

Beispiel: 2CZSQL_DEMO_CUBE/!2CZSQL_DEMO_CUBE

CDS Cube Views

• InfoProvider für Kennzahlen - Aggregationsverhalten ist relevant für numerische Werte
• Dimensionen werden als Assoziationen modelliert
• Quelle für Queries

CDS Cube Views - Beispiel

@AbapCatalog.sqlViewName: 'ZSQL_DEMO_CUBE'
@AbapCatalog.compiler.compareFilter: true
@AbapCatalog.preserveKey: true
@AccessControl.authorizationCheck: #CHECK
@EndUserText.label: 'Demo Cube'
@Analytics.dataCategory: #CUBE
define view zjb_demo_cube
  as select from /bic/adtsa0062

  association to zjb_material_dim as _material 
              on $projection.material = _material.material
  {
    key doc_number,
    key s_ord_item,
    key calday,

        @ObjectModel.foreignKey.association: '_material'
        cast(material as /bi0/oimaterial preserving type ) as material,
        @DefaultAggregation: #SUM
        @EndUserText.label: 'Menge'
        @Semantics.quantity.unitOfMeasure: 'base_uom'
        quant_b,
        ...
  }

CDS Dimension Views - Annotationen

Auf View Ebene

@Analytics.dataCategory: #DIMENSION
@ObjectModel.representativeKey: '<Feldname>' - Genau ein Feld!

Zeitabhängigkeit

@Semantics.businessDate.from - Datumsfeld falls zeitabhängig
@Semantics.businessDate.to - dito

Texte für ein Feld

@ObjectModel.text.element: ['<Textfeld>'] - Am Schlüsselfeld
@Semantics.text: true - Am Textfeld

Oder über eine Assoziation:
@ObjectModel.text.association: '<Assoziationsname>'

CDS Dimension View - Beispiel

@AbapCatalog.sqlViewName: 'SQL_VIEW_NAME'
@EndUserText.label: 'Material'

@ObjectModel.representativeKey: 'material'
@Analytics.dataCategory: #DIMENSION
define view zjb_material_dim
  as select from /bi0/pmaterial as dim 
  
  association [0..*] to zjb_material_txt as _MaterialText
           on dim.material = _material_text.material
{
  @ObjectModel.text.association: '_MaterialText'
  key material,  
      changed,      
  @Semantics.systemDate.createdAt: true
      createdon,
      division,
      eanupc,
      ind_sector,
      matl_cat,
      matl_group,
      ...
}

CDS Text Views - Annotationen

Auf View Ebene

@ObjectModel.dataCategory: #TEXT
@ObjectModel.representativeKey: '<Feldname>'

Auf Feld Ebene

@Semantics.text: true - Das Textfeld
@Semantics.language: true - Das Sprachfeld, optional
@Semantics.businessDate.from - Datumsfeld falls zeitabhängig
@Semantics.businessDate.to - dito

CDS Queries

• Die CDS Query erbt sie semantischen Eigenschaften aus den InfoProvidern.
• Sie legt die Darstellung und den initialen Aufriss der Daten fest.

CDS Queries - Annotationen für Filter-Parameter

Alternative zu Eingabeparametern. 
  @EndUserText.label: 'Kennzahl (Menge)'
  @Consumption.filter:{ selectionType:      #RANGE,       // #INTERVAL, #SINGLE, #HIERARCHY_NODE
                        multipleSelections: false,
                        mandatory:          true,
                        hidden:             false,
                        defaultValue:       '0000000000011675'  }

  @AnalyticsDetails.query:{ hidden: false, 
                          
                            display: #KEY_TEXT }  
  measure

CDS Queries - Annotationen für Kennzahlen

@AnalyticsDetails.query:{ axis:     #COLUMNS,  //optional - Standard value for keyfigures
                          decimals: 2,         //Decimals
                          scaling:  0,         //Default value - to scale by powers of 10
                          hidden:   false      //true = initialy invisible
}
 quant_b,

  @EndUserText.label: 'Profit'
  @AnalyticsDetails.query:{ formula: '(price_vk - price_vek) * nodim(quant_b)' }
  1 as profit, 

  @EndUserText.label: 'Unterschiedl. Artikel'
  @AnalyticsDetails.exceptionAggregationSteps:
              [{ exceptionAggregationBehavior: #COUNT,
                 exceptionAggregationElements: ['material'] }]
  1 as materialCount