Operational Data Provisioning (ODP)

Ein einheitliches Framework für die Datenverteilung. Ersetzt in BW/4 die klassischen Service-APIs der SAP Extraktoren.

Konzept sieht eine 1:N Verteilung vor.

Transaktion ODQMON

Extraktorview anlegen

@AbapCatalog.sqlViewName: 'ZSQL_EXTRACTOR'
@AbapCatalog.compiler.compareFilter: true
@AbapCatalog.preserveKey: true
@Analytics.dataCategory: #CUBE
@Analytics.dataExtraction.enabled : true
@AccessControl.authorizationCheck: #CHECK
@EndUserText.label: 'Extractor for SO Data'
define view zcds_extractor as
  select from snwd_so as so

  left outer join snwd_so_i as soi
  on so.node_key = soi.parent_key

  left outer join snwd_pd as pd
  on soi.product_guid = pd.node_key 
  {
      so.so_id,
      so.created_at,
      ...
  } 

Extraktor aus dem BW heraus Konsumieren

Delta mit Zeitstempel oder Datum

Falls ein passender Zeitstempel oder Datumsfeld in den Daten ist, wird das Element auf View-Ebene mitgegben:
@Analytics.dataExtraction.delta.byElement.name: <Feldname>

Und in der Feldliste muss das Feld entsprechend mit der Annotation
@Semantics.systemDateTime.lastChangedAt: true oder
@Semantics.systemDate.lastChangedAt: true

versehen sein.

Delta mit Löschungserkennung

Wenn Löschungen von Daten mit extrahiert werden sollen, dann kann man die folgende Notation verwenden:

@Analytics.dataExtraction.delta.byElement.detectDeletions: true

Allerdings wird dann bei jeder Extraktion der gesamte Bestand gegen die bereits extrahierten Schlüssel geprüft. Das kann langsam werden. Mit der Annotation

@Analytics.dataExtraction.delta.byElement.ignoreDeletionAfterDays: 30

kann man den Suchbereich von gelöschten Daten einschränken.

Beispiel/Übung - Delta-Verfahren über CDPOS und CDHDR

Legen Sie einen Extraktor für die Adressdaten (Tabelle ADRP) an, der mit einem Delta-Verfahren nur die Änderungen seit dem letzten Load liefert.

Immer wenn sich die Adressdaten (z.B. Vor- und Nachname) über die Transaktion SU01 ändern, wird ein Änderungsbeleg in der CDHDR und CDPOS geschrieben.

Delta-Verfahren über CDPOS und CDHDR - Lösung

@AbapCatalog.sqlViewName: 'ZSQL_EXT_CDPOS'
...
@Analytics.dataCategory: #FACT
@Analytics.dataExtraction: { enabled: true,
                             delta: { byElement.name: 'TSTMP' } }

define view zcds_extractor_cdpos
  as select distinct from cdpos as pos
  
    inner join            cdhdr as hdr on  pos.objectclas = hdr.objectclas
                                       and pos.objectid   = hdr.objectid
                                       and pos.changenr   = hdr.changenr
                                       
    inner join       adrp  as ad  on  ad.persnumber = substring( pos.tabkey, 4, 10 )
                                  and ad.date_from  = substring( pos.tabkey, 14, 8 )
{
  key ad.persnumber        as Persnumber,
  key ad.date_from         as DateFrom,

  @Semantics.systemDateTime.lastChangedAt: true
  dats_tims_to_tstmp(hdr.udate,  hdr.utime,  'UTC',  $session.client, 'NULL'  ) as tstmp,
                     
  ad.nation            as Nation,
  ad.date_to           as DateTo,
  ...
}